現今人工智慧(AI)的進步，不僅能運用在軍事上，更能使用在醫療上，也讓人們越來越方便，能夠更快速知道病因來源。對於阿茲海默症（Alzheimer's disease），專家發展出許多的檢測方式，希望能夠盡早發現、提早治療，不讓病因更惡化。據悉，目前檢驗的方式，包括了抽取腦脊髓液檢測、驗血，還有非侵入性的檢測方式……。如今，有人試著透過機器學習來分析人力難以察覺的徵狀，其準確度就目前來看，是相當值得被期待的。

來自義大利的科學家以人工智慧科技進行核磁共振（MRI）腦部斷層掃描圖片學習比對，試著透過機器來提早診斷出症狀，其準確率不僅高，還相當正確。首先是提供67組核磁共振讓人工智慧進行學習，其中包括了38位來自阿茲海默症病患、29位則是健康的控制組，最後再透過148組圖片進行初步準確驗證。

據了解，這個演算法可以達到8成的效果，其中阿茲海默症可達86%，而輕度認知障礙的部分，也有84%的正確度。此結果讓人非常滿意，專家認為這有極高的價值，甚至能夠讓人類提早10年發現身體是否存在此病因。只是，目前的樣本數目還太少，需要更大量的測試才能確保其可靠度。而該實驗也將延伸到其他的病症，例如帕金森氏症等，希望在未來能有更好的應用。【記者  鄭昱庭整理報導】