隨著人工智慧滲透到日常生活的更多層面，不可否認的是，對它的誤用和濫用會導致嚴重後果，因此，聯合國呼籲國際社會對該技術予以嚴格規範。

人工智慧更多被用來描述一種可以在一定程度上學習 、解決問題並找出模式的軟體，這對分類和理解大資料尤其有用。因為它可以進行自主學習，所以也常被誤解能夠實現比人類所能想到的更高效率、可靠和卓越的成果。然而，最近發生的一系列誤用案例（例如：考試成績被錯誤降級，無辜的人被關進監獄，以及個人資料被盜）提醒我們，人工智慧工具的成功和失敗都是源於人類，而人類並不完美。

在聯合國發佈説明公眾理解人工智慧倫理的指南之前，我們可以瞭解一些有關人工智慧的使用、其後果以及如何加以改善的知識。以下是五個要點：

1）濫用所帶來的後果可具有毀滅性

2020年1月，美國密西根州一名非裔美國人以入店行竊罪為由被捕，然而他對此一無所知。他在自家門前當著家人的面被帶上手銬，並被帶走拘留。

該事件被認為是此類錯誤逮捕中的第一起，警員根據人工智慧面部識別來抓捕嫌疑人，但由於用於訓練該工具的圖像大多是白人面孔，因此該工具尚未學會如何識別黑人臉部差異。幸運的是，事情真相很快得到澄清，被捕人面容與商店監控圖像中截取的圖像完全不同，他在監獄裡待了幾個小時後獲釋。

另外，2020年7月份全英國傳統考試因疫情而取消，轉而採用電腦程式評估學生成績，學生們的最終成績由電腦推算得出，所用程式的判定依據學生在既往考試中的成績，以及所就讀學校在過去幾年的升學記錄。這對來自少數族裔和低收入社區的優秀學生產生不利影響，他們極可能因此進入平均成績低的學校。

以上兩例說明為使人工智慧工具能夠正確運行，訓練有素的資訊科學家們需要使用高品質的資訊。但不幸的是，目前用於人工智慧教學的大部分數據來自世界各地的消費者，甚至通常未經他們的明確同意。較貧窮的國家往往沒有能力保障公民個人資訊安全，也無法保護其社會免受破壞性網路攻擊和阻擋自新冠疫情以來愈發嚴重的假資訊氾濫。

2）仇恨，分裂和謊言有利於企業發展

許多社交媒體公司遭受抨擊，因為它們使用由人工智慧驅動的演算法來精準鎖定目標使用者，向他們推播會增強其具偏見且量身定製的內容，推播的內容越具有煽動性就越有可能被消費和轉發。

這些公司樂於向用戶「推播」分裂社會、觀點極端的內容，因為這種方式能夠讓他們在平臺上停留更長的時間，從而取悅廣告商，提高利潤，因而導致極端主義、充滿仇恨的言論大為流行，且此類言論經常在一些平日鮮為人知的群組中散佈。新冠疫情期間，它還使得有關新冠病毒的危險錯誤資訊大量傳播，導致更多人面臨感染風險。

3）全球不平等現象在網路空間得到反映

強而有力的證據顯示，人工智慧在一定程度上加劇全球不平等現象，並使小部分人從中獲益。例如，在所有新出現的數位創新和專利中，有四分之三以上來自200家公司，在我們使用的15個最大的數位平臺中，11個來自美國，其餘的來自中國。

這意味著人工智慧工具主要由西方開發人員設計，實際上這些開發人員絕大多數是白人，他們絕大多數也是人工智慧課題的作者。上文提到的美國密西根州錯誤逮捕案件，只是反應這一重要領域缺乏多樣性所帶來的危險例子。

4）潛在利益巨大

全世界的政府都已開始用數位解決方案來解決新興問題：從追蹤接觸者的應用程式到遠端醫療，再到無人機運送藥品，為追蹤新冠病毒在全球的傳播，人工智慧對我們在社交媒體和線上互動中所產生的大量資料進行篩檢。人工智慧的用途遠不止於抗擊疫情，還可以幫助應對氣候危機，推動有助於恢復生態系統和地球環境的模式，減緩生物多樣性喪失，協助人道主義組織優化資源投放以拯救生命。

問題在於人工智慧工具的開發速度如此之快，以至於設計師、企業股東或政府都沒有時間考慮這些耀眼新技術的潛在弊端。

5）我們需要就國際人工智慧規範達成共識

鑒於以上原因，聯合國教科文組織正在向各類團體展開廣泛磋商，包括來自民間社會、私營企業和廣大公眾的代表，目的是制定國際人工智慧標準並確保該技術具備強大的倫理基礎，例如：法治和促進人權。

需考慮的重點包含以下幾個方面：增強資訊科學領域的多樣性以減少偏見及對種族和性別的陳規定型觀念；在司法系統中合理地使用人工智慧，使其更加公平和高效率；探索確保該技術盡可能讓更多人受益的方式。

磋商已於2020年7月啟動，教科文組織專家起草一份關於人工智慧倫理的全球性法律草案。草案考慮到人工智慧的廣泛影響，包括對環境以及發展中國家需求的影響，制定有關人工智慧應用的國際性規則是很重要的一步，我們需要決定將哪些價值觀融入其中，以及關鍵的是確保哪些規則得到落實。【新聞來源聯合國新聞中心】