排名世界第一的中國大陸圍棋好手柯潔九段，與谷歌(Google)人工智慧「AlphaGo」的三場世紀對弈於5月23、25、27日在浙江烏鎮開戰。結果一如外界所預期，柯潔連三場敗陣。加上柯潔曾於去(2016)年12月底到今年1月初，於圍棋網路平台上與「AlphaGo」的升級版「Master」進行了3場對弈，結果一樣也是三場落敗。意味了具備複雜性思考的人工智慧已經誕生，人類將再次面臨如工業革命般的大量被取代，而且，將不再僅有勞力而已，就連人類的「腦力」也將岌岌可危！在此同時，也再度掀起人工智慧在未來的人類社會中，可能扮演的角色熱議。

由谷歌「DeepMind」人工智慧（AI）實驗室所打造的「AlphaGo」，雖然一開始還是需要人類的圍棋高手提供協助。然而，研究人員在設計、開發「AlphaGo」過程中，透過了分析、研究專業圍棋手超過三億個棋步，不斷自我學習與進化，從模仿人類下棋到追蹤棋步所衍生的變化，讓棋力提升到更高的境界。「AlphaGo」在去年以4勝1負打敗了韓國的世界棋王李世乭九段，就有專家預測，這將會是人類最後一次打敗機器。事實上，「AlphaGo」的升級版「Master」在網路上與許多的人類圍棋高手對弈，就拿下了60勝0負的百分之百勝績。而今年打敗柯潔的「AlphaGo」，能力也比「Master」更強，棋王柯潔自然更無法取得勝績！

據了解，「DeepMind」於一年多前就更新設計，打造出一個無需借助人類棋步的新版「AlphaGo」，藉由自己跟自己對弈來提升技術。也就是說，「AlphaGo」能夠真正藉由自我學習，而不斷進步的人工智慧。「DeepMind」創辦人，同時也身為執行長的哈薩比斯（Demis Hassabis）表示，「AlphaGo」的核心技術是一種被稱為「深度強化學習」(deep reinforcement learning），這項技術在人工智慧的研究領域上，可以說是越來越具影響力。研究團隊相信，只要打造出正確的模擬環境，就可以讓人工智慧有足夠時間在這環境中訓練與成長、進步。哈薩比斯認為，研發團隊已經修正了當初與李世乭對弈時那一敗的盲點，也因此，新的演算方法更加有效率、也更加強大。據悉，此次與柯潔對弈，「AlphaGo」只用到了原本十分之一的運算力。

其實，稱霸圍棋界並不是「AlphaGo」唯一的目標。「DeepMind」研發團隊已經將這項技術朝向新領域前進。先前，「DeepMind」就曾替谷歌這龐大的網路帝國建立起「節電」的任務。藉由人工智慧透過學習，進而更有效率對風扇、空調，以及其他硬體設備的控制，進而使得谷歌數據中心的用電量減少15%。如今，「DeepMind」與英國國家電網（National Grid UK）一起合作，將借助「AlphaGo」的類神經網路科技，預測供電與用電尖峰，以優化能源上的使用，進而改善供電網的效率。

另外，人工智慧研究的知名科技人李開復在去年4月間接受媒體訪問時就曾指出，「AlphaGo」對戰南韓棋王李世乭九段的表現，讓他驚覺到現今人工智慧研發的速度與成果。他認為以前工業革命，或是每當有創新科技時，總會造成許多人失業，然而，在怎樣大的衝擊，恐怕都不如人工智慧將帶來的巨大影響。當時他便預測，只要職務是「助理」、「經紀」、「代理」和「師」這些職銜的白領階級，都有可能被人工智慧所取代。他相信金融業經會是最先受到衝擊的，此外，醫師、律師、教師等，也將受到嚴重威脅。

據了解，美國高盛銀行在2000年時，紐約總部交易櫃台大約有600位的交易員，迄今2017年僅剩下2名交易員看守房間；而2006年的華爾街與2000年相較，分析師、交易員從10萬人驟降到了5萬人，整整少掉了半數；這些都是拜人工智慧所賜。不管是勞力密集，或是處理大量資訊，人工智慧都可得心應手；就連花費長工時如計程車司機，可由自動駕駛系統取代；24小時的便利商店也將被普遍的自動販賣機，或是無人商店所取代。另外，由於人工智慧可以大量蒐集資料進行判讀，而人類一輩子所閱讀的資料，恐怕還不及人工智慧一分鐘就能讀完且牢牢記住，這也代表了人工智慧的應用，將會是越來越廣泛，勢必也會徹底改變人類的生活方式。

話說回來，人工智慧也並不是就真的就無所不能，像是需要創意的產業，人工智慧便不太可能一時學起來。或許人工智慧會「搶」走一些人的工作，但也會創造出一些新的工作，就像人工智慧目前並沒有辦法管人工智慧，所以，面對人工智慧的新時代，需要的是能夠駕馭人工智慧的人才，也因此，相關人才的培養成了重要的課題。相信人工智慧勢必會像以前工業革命、科技革命一樣，為人類帶來新的生活與衝擊。未來，人們更需尋找新的生存模式，才能適應人工智慧崛起後的人生。【記者  鄒弘整理報導】