2024年諾貝爾物理學獎台灣時間10月8日下午揭示，得主為美國普林斯頓大學的科學家約翰·霍普菲爾德（John J. Hopfield）和加拿大多倫多大學的科學家傑佛瑞·辛頓（Geoffrey E. Hinton），肯定他們在人工神經網絡領域的開創性研究。兩人的工作不僅為機器學習奠定了基礎，更推動了深度學習技術的發展，大大改變了科學、工程以及日常生活。

霍普菲爾德年屆91歲，是人工神經網絡的重要奠基人之一。1982年，他提出了一種可以儲存和重建資訊的神經網絡結構，這個系統被稱為「霍普菲爾德網絡」（Hopfield Network），廣泛應用於聯想記憶模型中，並為機器學習技術鋪平了道路。霍普菲爾德原本專攻固態物理學，但後來跨足分子生物學和神經科學領域，這一勇於打破學科界限的精神使他成為人工智慧(AI)領域的先驅。

辛頓現年76歲，被冠以「深度學習之父」。他在1986年發表的多層神經網絡反向傳播演算法，為人工神經網絡的訓練方法提供了全新的方式，成為現代深度學習技術的核心。他還開發了對比散度算法，進一步推動了機器學習領域的發展。辛頓長期以來深信人工智慧將對未來產生深遠影響，並曾多次提出對人工智慧潛在風險的警告，指出它的影響可能會超過工業革命。

諾貝爾物理獎委員會主席穆斯（Ellen Moons）表示，霍普菲爾德和辛頓的研究成果突破了物理學和人工智慧之間的界限，展示了如何利用物理學原理來推動人工智慧技術的進步。他還強調，人工神經網路已經在許多物理學領域，如粒子物理、材料科學和天文物理學等方面發揮了巨大作用，未來這項技術還將繼續改變人類社會。【記者  鄒弘整理報導】