為了更精準審查大量的醫療申報資料，並減輕審查醫藥專家的負擔，衛福部健保署29日宣布運用人工智慧(AI)科技建立智慧審查工具，對放射診斷的檢查報告進行自動化判讀，期減少不必要的檢查，以更好的醫療品質照顧全民健康。

根據健保署統計，全民健保每年門診醫療費用申報3.6億件，住院申報也有344萬件。自103年起醫療機構上傳檢驗與檢查等非結構化文字型報告，截至今年7月，已累計收載檢驗檢查報告24.7億筆，需專審的案件也有260萬件，健保署每年要請3500位醫藥專家審核，耗費大量人力和時間，因此健保署以人工智慧開發自然語言處理(Natural Language Processing, NLP)模型，自動化判讀醫院上傳到雲端的電腦斷層影像檢查報告，過去人工處理平均每筆需時4分鐘，現只需0.25秒，且將NLP機器學習分析模型分析的結果與專家判讀結果比較，正確率可達到99%。

健保署長李伯璋表示，觀察健保大數據分析結果，各項檢驗檢查醫療費用最高的項目為電腦斷層（CT），並以頭部為最常執行的檢查部位，約占CT檢查次數的40%，健保署因此優先將AI科技運用於放射診斷檢查報告分析。以今年1至6月醫院門診執行電腦斷層（CT）主診斷都屬於頭痛、表淺傷等初級照護，約4成結果與疾病無直接相關，可能是醫師為排除疾病或確認治療後追蹤，但也可能係不必要的檢查。

李伯璋指出，醫師認為病人需要而開立檢查單協助診斷，他尊重醫師的專業判斷，健保局主要目的是避免醫院做不必要的檢查、過度使用健保資源，也希望減少國人作檢查暴露的輻射劑量。健保局會與醫界共同合作，將執行量異常的報表回饋給醫院，以利院方管理，並使健保資源能被妥適的利用。【記者 蔡青芸整理報導】