美國史丹佛大學（Stanford University）與加州研究機構Arc Institute研究團隊，在《科學》（Science）期刊發表最新成果，利用生成式人工智慧設計出自然界未曾存在的新型噬菌體（Bacteriophage），並成功在實驗室中殺死大腸桿菌。研究被視為人工智慧結合合成生物學的重要突破，但也引發外界對生物安全的討論。

研究團隊開發的Evo 2模型，運作原理與大型語言模型相似，不同之處在於模型學習的是DNA等遺傳序列，而非文字內容。研究人員先利用大量病毒、細菌、植物及人類基因資料訓練模型，再透過微調讓人工智慧具備設計噬菌體基因組的能力。

團隊從人工智慧產生的大量候選序列中挑選302個進行合成與測試，最終有16種成功感染並清除大腸桿菌，效果甚至優於作為設計基礎的天然噬菌體ΦX174（Phi X-174）。由於這類噬菌體僅會感染細菌，因此研究人員表示，不會對人體造成感染風險。

研究主持人布萊恩．海伊（Brian Hie）指出，過去人工智慧多應用於新藥或抗生素設計，而此次則是首次從零開始生成具完整功能的病毒基因組，象徵生成式人工智慧已具備設計全新生物系統的能力。

隨著抗生素抗藥性問題持續惡化，噬菌體療法（Phage Therapy）近年再度受到重視。由於噬菌體能精準攻擊特定細菌，被視為對抗多重抗藥性病原的潛在替代方案，未來有望應用於感染治療及相關生物醫學領域。

不過，這項成果也引發生物防護專家的憂慮。約翰霍普金斯大學（Johns Hopkins University）衛生安全中心學者指出，目前全球對生成式人工智慧設計基因組的治理機制仍不足，若技術遭不當利用，可能增加危險病原體甚至生物武器的研發風險。

研究團隊表示，已將可能感染人類、動物及植物的病毒排除於訓練資料之外，所有實驗也都在符合安全規範的實驗室完成。不過，由於Evo 2採開源方式發布，外界仍認為未來除持續推動醫療創新外，也應同步強化DNA合成篩檢、研究倫理及生物安全監管，才能兼顧科技發展與公共安全。【記者  鄒弘整理報導】