人工智慧的技術一日千里， 由微軟(Microsoft)亞洲研究院及雷德蒙研究院組成的團隊宣稱，他們所研發的機器翻譯系統，已媲美人工翻譯的水準。研究團隊還邀請了雙語語言顧問，將機器翻譯的結果與人工翻譯的結果進行比較評估；顯示其翻譯的品質及準確率，已達人工翻譯的水準。

為了驗證微軟的機器翻譯系統是否與人類的翻譯同樣出色，微軟團隊使用了newstest2017新聞報導測試集，進行了多輪評估。微軟亞洲研究院副院長周明表示，機器翻譯較其它人工智慧任務複雜，使用不同用語的翻譯結果，雖能表達完全相同的意思，但沒有統一標準來判斷哪一個為最佳。

此次機器翻譯能夠有所突破，仰賴了由微軟亞洲研究院研發的「對偶學習」、「推敲網絡」、「聯合訓練」和「一致性規範」等四大技術。完美的語言翻譯並不容易，而機器翻譯結果，須滿足擁有雙語能力的人類，在測試集上的「譯文品質」與「人類譯文得分」，沒有顯著差別等條件。

由產業界與學術界共同合作開發的newstest2017新聞報導測試集，去年秋天在WMT17大會上發布。新聞報導測試集，是三類翻譯測試集中的其中一類，其他兩類是生物醫學（biomedical）與多模式（multimodal）。

研究團隊經理梅尼士（Arul Menezes）表示，當一種語言對擁有較多的訓練資料，測試集中在常見的新聞詞彙，在人工智慧技術的加持下，表現才可與人類媲美。周明則表示，此次突破意義非凡，翻譯結果很鼓舞人心，然而，這並非表示人類已經解決了機器翻譯上的問題，有很多挑戰仍須要解決，只能說是朝著終極目標又邁進了一步。【記者  鄒弘整理報導】