據蘋果(Apple)資深人工智慧研究員揭露，蘋果在辨識偵測行人的技術上有了新突破。提出名為「VoxelNet」的3D偵測技術，可應用於自動駕駛車領域上，準確偵測到行人和騎腳踏車的騎士。

外媒報導表示，目前的3D偵測大多採用光達（LiDAR）技術，但要，若要偵測遠距離的微小物體，必須搭配相機模組，在實際應用上存在著許多的困難。而蘋果所提出名的「VoxelNet」3D偵測技術，是以光達技術就能進行複雜的3D偵測技術。據分析指出，該偵測技術在駕駛導航、虛擬實境（VR/AR），以及服務型機器人等領域上，是相當重要的技術。

報導也指出，現階段識別特徵多採用人工提取特徵（hand-crafted feature representations）的方式，透過區域生成網路RPN（regionproposal network）方式讓稀疏的光達點雲接合。而蘋果的「VoxelNet」新技術，可將3D點雲轉化成3D圖像最小方盒形的像素，就可以動態進行偵測行人。【記者  鄒弘整理報導】