成大資訊工程系特聘教授蔣榮先，帶領碩、博士生與成大放射科醫師蔡依珊組成隊伍「MedChex」參加「國際COVID19科技防疫黑客松大賽」，以人工智慧判讀病患肺部X光片，只需一秒即可辨識是否具備新冠肺炎特徵，並對醫生示警是否要進一步做檢測系統，自1560個團隊中脫穎而出，是台灣唯一獲獎團隊！

來自台灣的「MedChex」團隊在醫療科技類上獲得評審青睞，主辦單位特別在網站上公布獲選隊伍之國家國旗，讓台灣揚名國際。未來開發完成後，即便是在缺乏醫師的地區，也能透過人工智慧(AI)迅速偵測疾病，阻止擴大蔓延。蔣榮先強調，「MedChex」系統檢測之準確率高達92%。

過去兩年裡，成大醫院放射科就以持續研究AI判讀胸部X光的應用，多是針對氣胸、主動脈剝離等急症做快速診斷，為的是突破放射科醫師無法24小時待命的限制。

今年爆發新型冠狀肺炎(COVID-19)疫情襲捲全球，團隊將所開發的應用技術，套用於蔡依珊醫師提供的大量新冠肺炎陽性以及陰性結果的胸部X光片，讓機器學習與判讀。短短2、3個月的研發與應用，「MedChex」即可自動檢測高危險患者並向醫生示警。

由世界衛生組織(WHO)與臉書(Facebook)、微軟(Microsoft)、微信(WeChat)等八大科技大廠合作舉辦新型冠狀肺炎病毒防疫為主題的黑客松大賽。因應肺炎疫情，此次為有史以來第一次網路虛擬黑客松大賽，所有來自世界各國的團隊在網路上競賽，提出想法、交換意見與測試。【記者  鄭昱庭整理報導】