在人工智慧(AI)領域，谷歌一直是走在世界的前端。當他的AlphaGo擊敗了人類頂尖棋手，震驚了全世界！近日，谷歌又出新招，讓人工智慧具備了更人性化的一項技能，也就是「打瞌睡」、「休息」能力。

據外媒報導，谷歌在最新發表的一篇文章裡說明，人工智慧的「打瞌睡」，並不是像人類那樣休息，而是讓人工智慧停下來思考，並調整策略。畢竟人們賦予人工智慧在程式設計師休息之後，還能繼續工作的使命。

實際上，這是DQN（deep-Q netword）算法的一個關鍵部分，這套算法是透過輸入原始像素和得分，就能掌握大量Atari 2600遊戲並達到超人水準。DQN能夠儲存可以「離線」回顧的訓練數據資訊，還能從過去的成功或失敗中，模仿數據經驗，展開重新學習、調整並改進。

谷歌推出這個新的技能，即便電腦在「休息」（也就是離線）的狀態下，可以利用保存的訊息進行休整調節；當再次上線時，就能解決之前的問題。這也意味著電腦未來在進入睡眠模式，斷線後實際上是在養精蓄銳，為下一次的任務做準備，重新上線之後，即能完成任務。

人工智慧在近代之所以能不斷發展，主要在於新的統計方法和電腦處理能力的快速推進。但DeepMind指出，神經網路開發的關鍵工作，其實是心理學和神經科學，多半不是數學物理實驗室。

DeepMind相信，神經科學能為新型演算法和架構提供多元靈感來源，讓工程師透過生物運算資訊，建構人工智慧的「大腦」。如果人工智慧都是照程序來做事，無法達到真正的「智慧」。究其根本，無論是神經網絡或是機器學習算法，研究人員要的任務，就是讓人工智慧具備像人一樣的思維方式，有自行解決問題的能力。【記者  鄒弘整理報導】